Quand le cochon parle, on l’écoute

En février 2024, je découvre sur Zenodo, un entrepôt d’archives en libre-accès, un jeu de données de recherche composé de 6 888 fichiers audio collectés auprès de centaines de porcs domestiques. Ces fichiers sont destinés à être analysés par des IA afin de développer un outil de reconnaissance des émotions dans la transition vers un mieux-être animal au sein des élevages.  Mais est-il possible de faire entendre ces sons à des humains ? et si oui comment ?

Alors que l’IA analyse des spectrogrammes, des images, et les relie à des contextes sans en connaître le sens, la création sonore agence les sons, les mêle à d’autres pour que des humains aient la capacité de les écouter, d’en comprendre le contexte, de ressentir des émotions et d’interroger la relation qu’ils entretiennent avec les porcs.

Le projet artistique se concentre sur les contextes positifs, évitant les situations de souffrance comme la castration ou l'abattage, pour explorer les comportements normaux et joyeux des porcs. Les vocalisations positives, bien que plus courtes et moins modulées, inspirent la création de courtes pièces musicales. La composition débute par l’étude et l’agencement des sons bruts, puis une ligne rythmique se dessine reprise par des instruments numériques. La voix présente le contexte et apporte des informations de base sur la situation.

La question de la transition vers un mieux-être animal dans les élevages émerge naturellement, interrogeant l'évolution que représente la prise en compte par les chercheurs de ces contextes positifs, malgré l'objectif initial de surveillance technologique. Il s’agit de dépasser la simple absence de souffrance pour s'intéresser au bien-être global des animaux.

When the pig speaks, we listen

In February 2024, I discovered a research dataset on Zenodo, an open-access archive repository, consisting of 6,888 audio files collected from hundreds of domestic pigs. These files are intended to be analyzed by AI in order to develop an emotion recognition tool for improving animal welfare on farms. But is it possible for humans to hear these sounds? And if so, how?

While AI analyzes spectrograms and images and links them to contexts without knowing their meaning, sound creation arranges sounds and mixes them with others so that humans can listen to them, understand their context, feel emotions, and question their relationship with pigs.

The artistic project focuses on positive contexts, avoiding situations of suffering such as castration or slaughter, to explore the normal and joyful behaviors of pigs. Positive vocalizations, although shorter and less modulated, inspire the creation of short musical pieces. The composition begins with the study and arrangement of raw sounds, then a rhythmic line emerges, taken up by digital instruments. The voice presents the context and provides basic information about the situation.

The question of the transition to animal welfare in livestock farming arises naturally, questioning the evolution represented by researchers' consideration of these positive contexts, despite the initial objective of technological surveillance. It is a matter of going beyond the simple absence of suffering to focus on the overall welfare of animals.